IA generativa en la atención médica: La adopción madura con la aparición de la IA con capacidad de gestión de agentes.
En los últimos dos años, los líderes del sector sanitario han pasado de cuestionarse si la IA de nueva generación es relevante y dónde, a centrarse en cómo utilizarla de forma responsable y a gran escala. Nuestra última encuesta a líderes sanitarios estadounidenses pone de manifiesto varias señales de la maduración de la IA de nueva generación: la mitad de los líderes informan de que sus organizaciones ya la han implementado, más del 80 % han desplegado sus primeros casos de uso para usuarios finales y, si bien los riesgos para la seguridad de la IA siguen siendo una de las principales preocupaciones, las barreras para la implementación son ahora igualmente urgentes (véase el recuadro «Metodología de investigación»). (IA generativa en la atención médica).
Cabe destacar que la mitad de los encuestados afirma que sus organizaciones implementaron sus primeros casos de uso hace más de seis meses. Este ritmo refleja una mayor confianza tanto en las capacidades organizativas como en la preparación operativa, lo que sugiere que las organizaciones sanitarias ya no consideran la IA de nueva generación como experimental, sino cada vez más como una competencia fundamental.
Al mismo tiempo, los desafíos que enfrentan los líderes del sector salud están evolucionando. Las preocupaciones de larga data en torno a la confianza, la seguridad y la gobernanza ahora conviven con las realidades operativas de la integración. En este contexto, el creciente interés en la IA con agentes apunta a la siguiente etapa de madurez: aquella en la que las organizaciones pasan de usar la IA general para crear contenido y respaldar tareas individuales a usar la IA con agentes para tomar medidas y coordinar procesos más complejos de principio a fin. (IA generativa en la atención médica).
Avanzando desde la prueba de concepto hasta la implementación.
Nuestra encuesta del cuarto trimestre de 2025 marcó la primera de nuestras encuestas en la que el porcentaje de encuestados que informaron sobre la implementación de IA genérica en sus organizaciones alcanzó el 50 por ciento. En las encuestas del cuarto trimestre de 2024 y del cuarto trimestre de 2023, el 47 y el 25 por ciento de los encuestados, respectivamente, indicaron que sus organizaciones habían implementado IA genérica. Este hito demuestra un progreso continuo desde las pruebas de concepto hasta el despliegue de IA genérica. Otra señal de este impulso creciente es que, por primera vez, todos los encuestados afirman tener al menos algunos planes para implementar IA genérica, lo que indica una disminución de la reticencia organizacional a utilizar esta tecnología. (IA generativa en la atención médica).
La IA con agentes también está despertando un gran interés, a pesar de su reciente aparición. Como corresponde a una capacidad de IA emergente, la IA con agentes se encuentra rezagada con respecto a la IA general en su implementación: solo el 19 % de los encuestados afirma que sus organizaciones han alcanzado ese nivel de madurez. Sin embargo, un 51 % adicional de los encuestados indica que sus organizaciones están desarrollando pruebas de concepto de IA con agentes, y apenas el 1 % afirma que sus organizaciones no tienen planes de implementar agentes de IA. (IA generativa en la atención médica).
Las tasas de adopción varían según los subsectores. Las empresas de servicios y tecnología sanitaria (HST) lideran la implementación, mientras que las aseguradoras reportan una implementación inferior al 50 %, según nuestra encuesta. Este mismo patrón de liderazgo por subsector en la implementación se observa en los sistemas multiagente, con un retraso general en la madurez en todos los subsectores en comparación con la IA general. (IA generativa en la atención médica).
Áreas de mayor potencial
Los encuestados citan con mayor frecuencia la eficiencia administrativa como el ámbito con mayor potencial tanto para la IA general como para los flujos de trabajo multiagente. En cuanto al potencial de la IA general, el software y la infraestructura, la participación del paciente o miembro y la productividad clínica también ocupan un lugar destacado (cada uno con una tasa de respuesta superior al 50 %), pero ninguno de los tres alcanza ese nivel en el caso de los flujos de trabajo multiagente. (IA generativa en la atención médica).
Dónde se está implementando la IA gen
Si bien la eficiencia administrativa es el área de potencial más citada, una perspectiva sectorial de la implementación indica que las organizaciones de atención clínica están dejando de usar la IA genérica principalmente para tareas administrativas. El 54 % de los encuestados de organizaciones de atención médica informan que sus organizaciones ya han implementado la IA genérica para la productividad clínica, lo que la convierte en el ámbito más adoptado en todos los subsectores. En contraste, varios ámbitos con un alto potencial percibido, en particular el software y la infraestructura, y la participación del paciente o miembro, parecen estar menos implementados, lo que indica una brecha en la que las organizaciones podrían centrarse a continuación. (IA generativa en la atención médica).
Cómo se utilizan los sistemas multiagente
La implementación multiagente también varía según el subsector. Los encuestados de organizaciones de atención médica informan con mayor frecuencia el uso de soluciones específicas para cada función, las aseguradoras indican que sus organizaciones buscan la automatización integral del flujo de trabajo, y los líderes de HST se centran en casos de uso transversales. Estos patrones pueden reflejar diferencias subyacentes en las prioridades y los modelos operativos de cada subsector. Según nuestra experiencia, las organizaciones de atención médica pueden inclinarse por soluciones específicas para funciones, adaptadas a flujos de trabajo clínicos especializados, mientras que las aseguradoras pueden buscar la automatización integral para mejorar la eficiencia en procesos estandarizados. Las empresas de HST pueden centrarse en casos de uso transversales que se pueden reutilizar y escalar para diversos clientes. (IA generativa en la atención médica).
Es fundamental centrarse en un dominio (es decir, en el flujo de trabajo de principio a fin). Un estudio de McKinsey realizado en diversos sectores revela que las empresas con mejor desempeño en IA generativa y basada en agentes adoptan un enfoque de flujo de trabajo integral centrado en un dominio , utilizando las propiedades únicas de los agentes de IA para generar mayor valor que con casos de uso transversales o específicos de una función.
Barreras para la expansión
Como se observó en encuestas anteriores , los líderes del sector sanitario se toman muy en serio el riesgo y la seguridad al implementar soluciones de IA de última generación, y el 43 % de los encuestados lo señala como un obstáculo para su implementación. Entre los riesgos específicos, los encuestados citan con mayor frecuencia las imprecisiones o sesgos, los riesgos de seguridad y el cumplimiento normativo como sus tres principales preocupaciones. Muchos líderes también señalan preocupaciones éticas y de privacidad. (IA generativa en la atención médica).
Las barreras operativas también son ahora una prioridad, y los desafíos de integración y la falta de capacidades internas se sitúan como la primera y la tercera barrera más citadas para la expansión de la IA de última generación, respectivamente. Esto puede reflejar una mayor madurez organizacional en el uso de la IA: a medida que las organizaciones avanzan más allá de las etapas de planificación y prueba de concepto, el principal desafío pasa de las preocupaciones sobre el riesgo a la integración de la IA de última generación en sistemas de salud heredados complejos, donde la orquestación y el rediseño del flujo de trabajo se convierten en las principales limitaciones. (IA generativa en la atención médica).
Expectativas de retorno de la inversión
Si bien muchas industrias están preocupadas por el retorno de sus inversiones en IA genérica, nuestras encuestas muestran consistentemente que la mayoría de los líderes del sector salud esperan un retorno de la inversión positivo en el uso de la IA genérica por parte de sus organizaciones. De hecho, la última encuesta revela no solo la mayor proporción general de líderes que esperan un retorno positivo (82 %), sino también la mayor proporción de líderes que cuantifican dicho retorno (45 %) desde que comenzó la encuesta. Los encuestados que informan sobre retornos cuantificados indican que los niveles de retorno de la inversión oscilan principalmente entre menos del doble y cuatro veces la inversión inicial. (IA generativa en la atención médica).
Modelos operativos y alianzas
Si bien la colaboración con proveedores externos para desarrollar soluciones de IA sigue siendo la estrategia predominante para las organizaciones de atención médica en general y en todos los subsectores, según nuestra encuesta, una mayor proporción de líderes de HST (36 %) manifiesta su disposición a desarrollar soluciones internas en comparación con los líderes de organizaciones de atención (19 %) y organizaciones de pago (12 %). Esto podría reflejar una mayor madurez en la implementación entre las empresas de HST o una mayor disposición a explorar ofertas de servicios únicas. Por el contrario, los líderes de organizaciones de atención (36 %) y organizaciones de pago (39 %) indican que sus organizaciones están considerando soluciones prefabricadas. Esto podría señalar un deseo de incorporar herramientas de IA rápidamente o un acceso más limitado a las capacidades internas necesarias para su desarrollo.
La proporción de quienes compran soluciones de IA de última generación ha aumentado durante el último año. En la encuesta del cuarto trimestre de 2025, el 33 por ciento de los encuestados que afirman que sus organizaciones están al menos realizando pruebas de concepto de IA de última generación informaron de una estrategia de compra, en comparación con el 19 por ciento en la encuesta del cuarto trimestre de 2024
En conjunto, los resultados de nuestra última encuesta sugieren que el sector sanitario podría estar entrando en una fase más trascendental de adopción de la IA, definida menos por la novedad y más por la disciplina. A medida que las organizaciones implementan la IA de nueva generación a gran escala, la ventaja competitiva dependerá cada vez más de la eficacia con la que integren la IA en los flujos de trabajo centrales, midan y capturen el valor, y gestionen los riesgos residuales a medida que las aplicaciones amplían su alcance y autonomía. El creciente interés en la IA con agentes subraya este cambio: pasar de aplicaciones aisladas a sistemas orquestados aumentará la exigencia en cuanto a diseño, gobernanza y ejecución. (IA generativa en la atención médica).
Para los líderes del sector sanitario, el reto no consiste simplemente en adoptar la IA con mayor rapidez, sino en desarrollar las capacidades organizativas necesarias para mantenerla y escalarla. Quienes lo logren estarán mejor posicionados para traducir el progreso tecnológico en un impacto clínico y operativo duradero. (IA generativa en la atención médica).
