Tabla de contenido
- Atención Basada en el Valor
- Un sistema presionado por los altos costos en atención especializada
- ¿Qué es el riesgo especializado dentro de la atención basada en valor?
- Una fragmentación histórica que necesita solución inmediata.
- El papel del paciente: mayor complejidad y mayores expectativas
- Salud Digital: un habilitador clave para la próxima frontera
- Modelos que ya muestran resultados prometedores
- Retos para implementar riesgos especializados
- Estrategias recomendadas por McKinsey
- Un futuro que depende de las decisiones actuales.
- Conclusión
- Preguntas frecuentes
Riesgo especializado: la próxima frontera de la atención basada en el valor
La transformación del sistema de salud en Estados Unidos continúa evolucionando con una fuerte presión hacia modelos que priorizan la calidad y los resultados por encima del volumen. Dentro de este movimiento, el estudio “Riesgo especializado: la próxima frontera de la atención basada en el valor” de McKinsey destaca una oportunidad crítica: integrar el riesgo financiero en áreas clínicas altamente especializadas como cardiología, oncología, ortopedia o cuidados complejos. En este artículo analizamos los hallazgos centrales del informe, así como las implicaciones para la salud digital y para los actores que buscan liderar un modelo más sostenible. A lo largo del análisis exploraremos por qué “Riesgo especializado: la próxima frontera de la atención basada en el valor” representa un punto de inflexión y qué estrategias pueden detonar un cambio real en la forma en que se conciben los servicios especializados.
Atención Basada en el Valor
Un sistema presionado por los altos costos en atención especializada
En Estados Unidos, la mayor parte del gasto en salud se concentra en áreas de atención especializada. A pesar de que representan un porcentaje menor de las visitas totales, estos servicios consumen la mayoría del gasto debido a la complejidad de los tratamientos, la intensidad de recursos, el uso de tecnologías avanzadas y la creciente prevalencia de enfermedades crónicas complejas.
McKinsey estima que la transición hacia modelos de atención basados en valor dentro de este segmento —y particularmente la adopción de riesgo especializado— podría generar ahorros de hasta 100 mil millones de dólares anuales . La cifra es tan relevante que posiciona a “Riesgo especializado: la próxima frontera de la atención basada en el valor” como una de las propuestas más transformadoras para el sistema de salud estadounidense.
El problema es claro: el sistema de pago tradicional incentiva tratamientos más costosos y fragmentados, mientras los pacientes con condiciones complejas navegan entre múltiples especialistas sin coordinación adecuada. El resultado es un ciclo de gastos crecientes, variabilidad clínica y una experiencia fragmentada.
¿Qué es el riesgo especializado dentro de la atención basada en valor?
Los modelos de atención basados en valor (VBC, por sus siglas en inglés) han evolucionado desde esquemas de bonificaciones por desempeño hasta asunción total de riesgos financieros. Sin embargo, la mayor parte de los avances se han concentrado atención en primaria.
Lo que diferencia al riesgo especializado es que se aplica directamente en áreas clínicas de alto costo , donde la variabilidad en decisiones y tratamientos puede influir radicalmente en los resultados financieros y en la calidad del cuidado.
En este marco, el riesgo especializado implica que los especialistas o grupos clínicos asumen responsabilidad financiera por los resultados de los pacientes, incluyendo:
Calidad de atención.
Resultados clínicos estandarizados.
Costo total del episodio o tratamiento.
Coordinación con otros actores.
Prevención de complicaciones evitables.
Al igual que en atención primaria, el riesgo puede ser parcial o total, pero en especialidades resulta muchísimo más impactante debido al volumen de recursos involucrados.
Una fragmentación histórica que necesita solución inmediata.
A diferencia de la atención primaria, la atención especializada en Estados Unidos, ha crecido con poca integración entre proveedores. Esto ha generado:
Variaciones amplias en diagnóstico y tratamiento.
Falta de interoperabilidad.
Exceso de procedimientos innecesarios.
Baja coordinación entre especialistas.
Pacientes que reciben tratamientos duplicados o contradictorios.
Costos crecientes sin mejoras equivalentes en resultados.
La propuesta de “Riesgo especializado: la próxima frontera de la atención basada en el valor” busca revertir este panorama mediante incentivos directos para que los especialistas coordinen, estandaricen y optimicen sus decisiones clínicas con base en datos y resultados objetivos.
El papel del paciente: mayor complejidad y mayores expectativas
Los pacientes atendidos por especialistas suelen tener condiciones crónicas, múltiples comorbilidades y necesidades complejas. Pero también, cada vez más, tienen expectativas muy distintas:
Quieren información completa y transparente sobre opciones.
Exigen tiempos de respuesta cortos.
Esperan atención coordinada entre equipos médicos.
Piden acceso digital rápido, desde citas hasta resultados.
Busquen claridad sobre costos y alternativas de tratamiento.
La falta de integración hace que cumplir estas expectativas sea difícil, pero el riesgo especializado crea incentivos para que los proveedores desarrollen modelos más proactivos, centrados en el paciente y apoyados en tecnología.
Salud Digital: un habilitador clave para la próxima frontera
El avance de la salud digital es un protagonista silencioso pero fundamental en el estudio de McKinsey. Para que el riesgo especializado funcione, se requiere una infraestructura sólida basada en datos e interoperabilidad:
Plataformas de análisis predictivo que identifiquen riesgos antes de que se conviertan en eventos costosos.
Modelos de inteligencia artificial para apoyar decisiones clínicas complejas.
Herramientas de seguimiento remoto , que evitan ingresos hospitalarios.
Portales e interfaces digitales que facilitan al paciente participar activamente.
Integración de historias clínicas que unifiquen datos de múltiples especialistas.
Es decir, no es posible avanzar hacia la visión de “Riesgo especializado: la próxima frontera de la atención basada en el valor” sin una base tecnológica que permita coordinar cuidados en tiempo real.
Modelos que ya muestran resultados prometedores
McKinsey identifica ejemplos en los que el riesgo especializado ya ha demostrado mejoras significativas:
1. Ortopedia
Los modelos de riesgo en reemplazo articular han reducido costos mediante estandarización de prehabilitación, cirugía y rehabilitación. Estos modelos evitan complicaciones postoperatorias y acortan tiempos de recuperación.
2. Cardiología
Los esquemas centrados en insuficiencia cardiaca o enfermedad coronaria permiten prevenir descompensaciones, evitar hospitalizaciones innecesarias y personalizar tratamientos.
3. Oncología
Los modelos de pago por episodios han permitido controlar la variabilidad en medicamentos y optimizar las rutas de tratamiento.
En todos los casos, los elementos comunes son claros: coordinación, datos integrados, incentivos alineados y enfoque en valor clínico.
Retos para implementar riesgos especializados
No obstante, la transición no es sencilla. Los principales desafíos incluyen:
1. Fragmentación estructural del sistema
Muchos especialistas trabajan en grupos pequeños sin infraestructura suficiente para operar modelos de riesgo.
2. Falta de datos completos y estandarizados
Los sistemas no comparten información de forma fluida, lo que dificulta medir resultados reales.
3. Resistencia cultural
Los especialistas están acostumbrados al pago por servicio y pueden ver el riesgo como una amenaza financiera.
4. Complejidad regulatoria
Los modelos deben alinearse con normas federales y estatales, lo que puede complicar su implementación.
5. Presión financiera inicial
Crear la infraestructura digital y administrativa adecuada implica inversiones significativas.
Estrategias recomendadas por McKinsey
El informe sugiere un camino claro para avanzar:
1. Construir capacidades digitales robustas
Sin datos en tiempo real y analítica avanzada, el riesgo especializado no es viable.
2. Crear alianzas entre especialistas y pagadores
Las asociaciones permiten compartir riesgos, distribuir responsabilidades y coordinar cuidados.
3. Estandarizar rutas de atención
Protocolos basados en evidencia reducen la variabilidad y mejoran los resultados clínicos.
4. Integrar equipos multidisciplinarios
El trabajo coordinado entre especialistas, enfermería, farmacia y servicios complementarios mejora resultados y reduce costos.
5. Diseño centrado en el paciente
Los modelos que consideran preferencias y necesidades individuales aumentan la adherencia y satisfacción.
Estas recomendaciones se convierten en “Riesgo especializado: la próxima frontera de la atención en el valor” en una guía estratégica no solo para Estados Unidos, sino para cualquier sistema que busque eficiencia sostenible.
Un futuro que depende de las decisiones actuales.
La transición hacia riesgo especializado podría redefinir la atención médica en Estados Unidos durante los próximos diez años. El sistema se encuentra en un punto donde debe equilibrar la sostenibilidad financiera, la innovación, la experiencia del paciente y la calidad clínica.
El estudio “Riesgo especializado: la próxima frontera de la atención basada en el valor” demuestra que existe una oportunidad real de transformar sectores clínicos completos mediante modelos que premien resultados, coordinación y eficiencia. Sin embargo, esta oportunidad exige acción inmediata, inversión tecnológica y una mentalidad colaborativa entre proveedores, pagadores y desarrolladores de soluciones digitales.
Conclusión
La atención en el valor, continúa impulsando un cambio profundo en el sistema de salud. La especialidad médica, antes un terreno difícil de transformar, ahora se posiciona como la “próxima frontera” para lograr mejoras masivas en calidad, eficiencia y sostenibilidad.
La combinación de salud digital, interoperabilidad, análisis predictivo y nuevos modelos de riesgo permite visualizar un futuro en el que los pacientes con condiciones complejas reciben una atención más coordinada, accesible y centrada en resultados.
El estudio destaca que los modelos de riesgo especializados no solo son una tendencia, sino una necesidad estratégica para el futuro del sistema de salud.
Referencia al informe completo:
Preguntas Frecuentes
1. ¿Qué plantea el estudio sobre el “riesgo especializado” en la atención basada en el valor?
Plantea que el riesgo especializado permite atender condiciones complejas con modelos más precisos, mejorando resultados clínicos y reduciendo costos mediante enfoques centrados en poblaciones específicas.
2. ¿Por qué este modelo es clave para el futuro de la salud digital?
Porque combina datos avanzados, análisis y capacidades clínicas especializadas, habilitando intervenciones personalizadas que optimizan la calidad del cuidado y la eficiencia operativa.
3. ¿Qué deben hacer los actores del sistema para adoptar riesgo especializado?
Desarrollar capacidades tecnológicas, integrar datos clínicos y financieros, colaborar entre proveedores y pagadores, y crear modelos que compartan riesgos y ganancias de forma sostenible.
